371


Поскольку показательный тренд при экстраполяции может существенно завышать значения, то воспользуемся линейным и квадратичным трендом (функция ЛИНЕЙН в Excel). Результаты расчетов представлены в таблице 8.2.

Таблица 8.2.

Дополнительная статистика по линейному и квадратичному тренду
prosdo.ru
добавить свой файл
  1 2 3 4 5 6

31,15

1191

 

Апрель

1355

61,93

833

38,07

2188

 

Май

2102

63,39

1214

36,61

3316

 

Июнь

2871

66,03

1477

33,97

4348

 

Июль

3887

78,08

1091

21,92

4978

 

Август

3902

70,77

1612

29,23

5514

 

Сентябрь

2180

66,46

1100

33,54

3280

 

Октябрь

760

72,24


292

27,76

1052

 

Ноябрь

352

53,82

302

46,18

654

 

Декабрь

478

58,44

340

41,56

818

2010

 

24373

70,03

10431

29,97

34804

 

Январь

710

78,45

195

21,55

905

 

Февраль

725

79,06

192

20,94

917

 

Март

1241

66,54

624

33,46

1865


 

Апрель

2008

69,82

868

30,18

2876

 

Май

2944

76,67

896

23,33

3840

 

Июнь

3603

69,88

1553

30,12

5156

 

Июль

4301

75,83

1371

24,17

5672

 

Август

3972

64,63

2174

35,37

6146

 

Сентябрь

2904

59,89

1945

40,11

4849

 

Октябрь

901

89,83

102

10,17


1003

 

Ноябрь

556

58,28

398

41,72

954

 

Декабрь

508

81,80

113

18,20

621

Показатели

Линейный тренд



Квадратичный тренд

Переменные

m

b

m2

m1

b

Значения переменных

18,74541

371,7944

0,161935

-0,848711


770,208186

Стандартное значение ошибки для постоянной b

3,367969

234,79763

0,108148

13,508019

354,054428

Стандартная ошибка оценки y

1278,0101

1271,3368

 F- статистика

30,97802

16,77306

Степени свободы

118

117

Регрессионная сумма квадратов

50596700

54220496

Остаточная сумма квадратов

192730564

189106768

AIC

19,11

19,11

BIC

19,16

19,18

Из таблицы 3.2. видно, что значение критериев Акаике (AIC) и Байеса (BIC) ниже для линейного тренда, следовательно, дальнейшие расчеты при прогнозировании количества отдыхающих будем проводить по формуле линейного тренда.


Рис. 8.4. Фактические данные и оценка линейного тренда количества отдыхающих в Пансионат «Кипарисный» за 2001-2010гг


.

На рис. 8.4. наблюдается рост во временном ряде в долговременной перспективе.

2. Оценка второй компоненты временного ряда – сезонности

При использовании модули мультипликативной декомпозиции существует популярный метод оценки сезонных вариаций, называемый отнесение к скользящему среднему. В этом методе тренд оценивается с использованием центрированного скользящего среднего в несколько этапов:


  1. Начиная с первого члена ряда рассчитывается 12-месячная скользящая средняя, которая помещается рядом с июнем.

  2. Рассчитывается двухгодичная скользящая сумма, которая помещается рядом с июлем.

  3. Поскольку двухгодичная скользящая сумма уже содержит данные о 24 месяцах, то она делится на 24 для получения 12-месячного центрированного скользящего среднего.

  4. Сезонный индекс получается в результате деления реального значения для июля на 12-месячное центрированное скользящее среднее.

Результаты расчетов сезонных индексов по этапам 1-4 представлены в таблице 8.3.

Таблица 8.3.

Данные о 12 месячном центрированном скользящем среднем для количества отдыхающих в Пансионат «Кипарисный» за 2001-2010гг.

Месяц

Фактические данные

Прогнозные данные на основе линейного тренда

12 месячная скользящая сумма

Двухгодичная скользящая сумма

12 месячное центрированное скользящее среднее

янв.01

205

391








фев.01

124

409










мар.01

501

428










апр.01

504

447










май.01

780

466










июн.01

1261

484

8619







июл.01

1678

503

8578

17197,00

716,54

авг.01

1905

522

8685

17263,00

719,29

сен.01

1150

541

8746


17431,00

726,29

окт.01

234

559

9088

17834,00

743,08

ноя.01

121

578

9334

18422,00

767,58

дек.01

156

597

9629

18963,00

790,13

янв.02

164

615

10128

19757,00

823,21

фев.02

231

634

10596

20724,00

863,50

мар.02

562

653

10696

21292,00

887,17

апр.02

846

672

10724

21420,00

892,50

май.02

1026


690

10711

21435,00

893,13

июн.02

1556

709

10688

21399,00

891,63

июл.02

2177

728

10676

21364,00

890,17

авг.02

2373

747

10579

21255,00

885,63

сен.02

1250

765

10500

21079,00

878,29

окт.02

262

784

10614

21114,00

879,75

ноя.02

108

803

10643

21257,00

885,71

дек.02

133

822

10556

21199,00

883,29

янв.03


152

840

10390

20946,00

872,75

фев.03

134

859

10208

20598,00

858,25

мар.03

483

878

10243

20451,00

852,13

апр.03

960

897

10333

20576,00

857,33

май.03

1055

915

10353

20686,00

861,92

июн.03

1469

934

10354

20707,00

862,79

июл.03

2011

953

10414

20768,00

865,33

авг.03

2191

972

10436

20850,00

868,75


сен.03

1285

990

10575

21011,00

875,46

окт.03

352

1009

10439

21014,00

875,58

ноя.03

128

1028

10822

21261,00

885,88

дек.03

134

1047

11196

22018,00

917,42

янв.04

212

1065

11645

22841,00

951,71

фев.04

156

1084

12356

24001,00

1000,04

мар.04

622

1103

13534

25890,00

1078,75

апр.04

824

1122

13539


27073,00

1128,04

май.04

1438

1140

13589

27128,00

1130,33

июн.04

1843

1159

13652

27241,00

1135,04

июл.04

2460

1178

13667

27319,00

1138,29

авг.04

2902

1197

13709

27376,00

1140,67

сен.04

2463

1215

13715

27424,00

1142,67

окт.04

357

1234

13616

27331,00

1138,79

ноя.04

178

1253

13754

27370,00

1140,42

дек.04

197


1272

13962

27716,00

1154,83

янв.05

227

1290

14218

28180,00

1174,17

фев.05

198

1309

14899

29117,00

1213,21

мар.05

628

1328

14594

29493,00

1228,88

апр.05

725

1347

14693

29287,00

1220,29

май.05

1576

1365

14756

29449,00

1227,04

июн.05

2051

1384

14837

29593,00

1233,04

июл.05

2716

1403

14964

29801,00

1241,71


авг.05

3583

1422

15111

30075,00

1253,13

сен.05

2158

1440

15257

30368,00

1265,33

окт.05

456

1459

15462

30719,00

1279,96

ноя.05

241

1478

15448

30910,00

1287,92

дек.05

278

1497

16093

31541,00

1314,21

янв.06

354

1515

16399

32492,00

1353,83

фев.06

345

1534

16059

32458,00

1352,42

мар.06

774

1553

16396


32455,00

1352,29

апр.06

930

1572

16497

32893,00

1370,54

май.06

1562

1590

16707

33204,00

1383,50

июн.06

2696

1609

16922

33629,00

1401,21

июл.06

3022

1628

16981

33903,00

1412,63

авг.06

3243

1646

17021

34002,00

1416,75

сен.06

2495

1665

17230

34251,00

1427,13

окт.06

557

1684

17460

34690,00

1445,42

ноя.06

451


1703

17818

35278,00

1469,92

дек.06

493

1721

18091

35909,00

1496,21

янв.07

413

1740

19059

37150,00

1547,92

фев.07

385

1759

19917

38976,00

1624,00

мар.07

983

1778

20265

40182,00

1674,25

апр.07

1160

1796

20276

40541,00

1689,21

май.07

1920

1815

20277

40553,00

1689,71

июн.07

2969

1834

20276

40553,00

1689,71


июл.07

3990

1853

20375

40651,00

1693,79

авг.07

4101

1871

20477

40852,00

1702,17

сен.07

2843

1890

20479

40956,00

1706,50

окт.07

568

1909

20421

40900,00

1704,17

ноя.07

452

1928

20899

41320,00

1721,67

дек.07

492

1946

21475

42374,00

1765,58

янв.08

512

1965

21308

42783,00

1782,63

фев.08

487

1984

21664


42972,00

1790,50

мар.08

985

2003

21081

42745,00

1781,04

апр.08

1102

2021

21367

42448,00

1768,67

май.08

2398

2040

21482

42849,00

1785,38

июн.08

3545

2059

21740

43222,00

1800,92

июл.08

3823

2078

21852

43592,00

1816,33

авг.08

4457

2096

22217

44069,00

1836,21

сен.08

2260

2115

22423

44640,00

1860,00

окт.08

854


2134

23509

45932,00

1913,83

ноя.08

567

2153

24427

47936,00

1997,33

дек.08

750

2171

25230

49657,00

2069,04

янв.09

624

2190

26385

51615,00

2150,63

фев.09

852

2209

27442

53827,00

2242,79

мар.09

1191

2228

28462

55904,00

2329,33

апр.09

2188

2246

28660

57122,00

2380,08

май.09

3316

2265

28747

57407,00

2391,96


июн.09

4348

2284

28815

57562,00

2398,42

июл.09

4978

2303

29096

57911,00

2412,96

авг.09

5514

2321

29161

58257,00

2427,38

сен.09

3280

2340

29835

58996,00

2458,17

окт.09

1052

2359

30523

60358,00

2514,92

ноя.09

654

2378

31047

61570,00

2565,42

дек.09

818

2396

31855

62902,00

2620,92

янв.10

905

2415

32549


64404,00

2683,50

фев.10

917

2434

33181

65730,00

2738,75

мар.10

1865

2453

34750

67931,00

2830,46

апр.10

2876

2471

34701

69451,00

2893,79

май.10

3840

2490

35001

69702,00

2904,25

июн.10

5156

2509

34804

69805,00

2908,54

июл.10

5672

2528










авг.10

6146

2546










сен.10

4849


2565










окт.10

1003

2584










ноя.10

954

2602










дек.10

621

2621











<< предыдущая страница   следующая страница >>