prosdo.ru 1
7. Анализ данных в Excel

Аппроксимация, или приближение — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми.

Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны). В теории чисел изучаются диофантовы приближения, в частности, приближения иррациональных чисел рациональными. В геометрии рассматриваются аппроксимации кривых ломаными. Некоторые разделы математики в сущности целиком посвящены аппроксимации, например, теория приближения функций, численные методы анализа.

Коэффициентом детерминации (R2) , называется величина, показывающая, какая доля дисперсии выборки определяется параметрами выбранной модели.

R2 содержит информацию о том, насколько хорошо модель подходит под исходные данные. Например, в случае решения задачи регрессии коэффициент детерминации покажет, насколько график модельных значений совпадает с графиком наблюдаемых значений: если , то эти графики совпадают. Однако само по себе значение коэффициента детерминированности не может свидетельствовать о том, что модель выбрана правильно.


  1. Находим необходимые данные X и Y на основе исходных данных.



  1. Используя функцию «Вставка → Диаграмма» (точечная), делаем диаграмму, вставляя в неё линию тренда (рассматриваем все виды) и коэффициент детерминации R2.



Экспоненциальная линия тренда

Линейная линия тренда


Логарифмическая линия тренда


Полиномиальная линия тренда

Степенная линия тренда


Вывод:

На всех рассмотренных графиках связь между рядами данных ( X и Y) отсутствует ( R2 = от 0.0 до 0.3 ). R2>>1 на графике с экспонециальной линией тренда y = 222,54e0,0016x R² = 0,0399 .