prosdo.ru
добавить свой файл
1 2 ... 11 12


Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Челябинский государственный университет»

Е. А. Постников

СТАТИСТИКА

Учебное пособие

Челябинск

2010

Постников Е. А.

Статистика: Учебное пособие. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2010. 75 с.
Учебное пособие содержит изложение общих вопросов теории статистики. Рассматриваются методы массовых статистических наблюдений, группировок, средние величины, показатели вариации, динамический анализ, экономические индексы. Курс содержит практические примеры применения некоторых методов.

Предназначено для студентов экономических специальностей.
Рецензенты: ???

???

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Теоретические основы статистики …………………………………………....... 5

1.1. Понятие статистики ……………………………………………………….. 5

1.2. Предмет статистики ……………………………………………………….. 5

1.3. Статистическая совокупность ……………………………………………. 6

1.4. Статистический показатель ………………………………………………. 7

1.5. Методы статистического исследования …………………………………. 7

1.6. Организация государственной статистики в Российской Федерации …. 8

2. Статистическое наблюдение …………………………………………………….. 9

2.1. Формы статистического наблюдения ……………………………………. 9

2.2. Виды статистического наблюдения ……………………………………… 9

2.3. Способы статистического наблюдения …………………………………. 11

2.4. Контроль статистического наблюдения ………………………………… 11

3. Статистическая сводка …………………………………………………………. 13

3.1. Понятие, виды и этапы сводки ………………………………………….. 13

3.2. Программа и план сводки ……………………………………………….. 13

3.3. Предварительный контроль материалов ……………………………….. 13

3.4. Понятие и виды группировки данных ………………………………….. 14


3.5. Проведение первичной группировки (количество интервалов, виды интервалов) ………………………………………………………………………. 15

3.6. Вторичная группировка ………………………………………………….. 17

4. Статистические показатели ……………………………………………………. 19

4.1. Понятие и классификация статистических показателей ………………. 19

4.2. Абсолютные показатели …………………………………………………. 20

4.3. Относительные показатели ……………………………………………… 20

4.4. Система статистических показателей ……………………………………21

4.5. Функции статистических показателей ………………………………….. 22

5. Представление статистических данных ……………………………………… 23

5.1. Статистические ряды распределения …………………………………… 23

5.2. Статистические таблицы ………………………………………………… 24

5.3. Статистические графики ………………………………………………… 24

6. Средние величины и показатели вариации ………………………………….. 29

6.1. Понятие средней величины ……………………………………………… 29

6.2. Средняя арифметическая и ее свойства ………………………………… 29

6.3. Другие виды средних величин и их соотношения ……………………... 31

6.4. Структурные характеристики (мода, медиана, квартили, децили) …… 33

6.5. Показатели размера вариации …………………………………………… 36

6.6. Показатели асимметрии и эксцесса распределения …………………… 38

7. Выборочное наблюдение ……………………………………………………….. 40

7.1. Понятие и причины использования выборочного метода …………….. 40

7.2. Виды и схемы отбора ………………………………………………………

7.3. Определение объема выборки ………………………………………………

7.4. Ошибка выборки ……………………………………………………………

7.5. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность ………………………………………………………………………

7.6. Этапы проведения выборочного наблюдения малых предприятий в РФ

8. Ряды динамики ……………………………………………………………………47

9.1. Понятие рядов динамики ………………………………………………… 47


9.2. Показатели динамики ……………………………………………………. 47

9.3. Средние показатели динамики ………………………………………….. 48

9.4. Анализ основной тенденции в рядах динамики ………………………... 49

9.5. Измерение устойчивости в динамике …………………………………... 52

9. Индексы ………………………………………………………………………….....54

9.1. Понятие и виды индексов ………………………………………………... 54

9.2. Индивидуальные индексы ……………………………………………….. 54

9.3. Агрегатные индексы ……………………………………………………... 55

9.4. Средневзвешенные индексы …………………………………………….. 57

9.5. Индексы средней величины ……………………………………………... 57

10. Статистическая проверка гипотез …………………………………………… 60

10.1. Понятие статистической гипотезы …………………………………….. 60

10.2. Теоретические кривые распределения ………………………………… 61

10.3. Проверка гипотез о характере распределения ………………………… 63

11. Изучение взаимосвязей между явлениями ………………………………….. 65

11.1. Основные понятия ………………………………………………………. 65

11.2. Показатели взаимосвязи качественных переменных ………………… 65

11.3. Показатели взаимосвязи количественных переменных ……………… 67

11.4. Определение параметров парной линейной регрессии ………………. 69

11.5. Оценка надежности параметров парной линейной регрессии ……….. 70

Список рекомендуемой литературы ……………………………………………... 73



  1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

1.1. Понятие статистики

Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей.

Статистика осуществляет следующие функции: сбор, обобщение, представление, анализ и интерпретация массовых данных.

Статистика делится на:

  1. Общая теория статистики.
  2. Социально-экономическая статистика.


  3. Отраслевые статистики.

Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат, систему категорий статистической науки, рассматривает общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, общая теория статистики - методологическая основа всех отраслевых статистик.

Основными задачами статистики являются:

  1. всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

  2. обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

  3. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

  4. своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.


1.2. Предмет статистики

Предмет статистики: количественная сторона массовых социально-экономических явлений.

Данные, с которыми приходится работать в статистике, делятся на три типа:

  1. пространственные данные (N→∞, t=1) – данные об однородных объектах за один и тот же период времени: финансовые отчеты предприятий за определенный квартал или год, результаты обследования домашних хозяйств за период, данные о ВВП различных стран в каком-либо конкретном году и т.п.

  2. временные ряды (N=1, t→∞) – последовательные значения одной экономической переменной в различные периоды времени: ежедневные значения курса доллара по отношению к рублю за период с 1 января 2007 г. до 1 сентября 2008 г., значения ВВП России за год в период с 1993 до 2007 г., и т.п.
  3. панельные данные (N→∞, 1< t <∞) – до некоторой степени обобщение временных рядов и пространственных данных. Например, если с одних и те же предприятий каждый год собираются одни и те же показатели их хозяйственной деятельности, получится массив данных, в котором содержатся и данные об однородных объектах за один и тот же период времени, и последовательные значения одной экономической переменной в различные периоды времени (ежегодный объем выпуска продукции за период 1995 по 2007 гг. по 10 крупнейшим предприятиям угледобывающей отрасли).



1.3. Статистическая совокупность

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Пример: совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, городов области и т.д.

Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность однородная, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Например, мужской пол, возраст 18-25 лет, малые предприятия, предприятия торговли и т.д.

Совокупность разнородная, если в нее входят явления разного типа. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом: например, торговые предприятия любого размера (малые, средние, крупные).

Единица совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак совокупности – качественная особенность единицы совокупности. Например, признаки человека: возраст, пол, образование и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, отрасль, численность занятых, эффективность и т.д.

Классификация признаков:

  1. по характеру выражения

  • атрибутивные (описательные),

  • количественные

  1. альтернативные (принимают только два значения),

  2. дискретные (принимают только целочисленные значения),

  3. непрерывные (принимают любые значения),

  1. по способу измерения

  • первичные (измеряются, считаются, взвешиваются…),

  • вторичные (рассчитываются),

  1. по отношению к характеризуемому объекту
  • прямые (непосредственно присущи объекту),


  • косвенные (опосредованно присущи объекту),

  1. по отношению ко времени

  • моментные (характеризуют объект в один момент времени),

  • интервальные (характеризуют результаты процессов за период времени)

Важной чертой любой статистической совокупности является наличие вариации – изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.

Статистические закономерности устанавливаются с помощью закона больших чисел: при определенных условиях (наличие вероятностных процессов, независимость, большое число факторов) совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результатам практически независящим от случая.
1.4. Статистический показатель

Статистика применяет не числа, а показатели.

Статистический показатель – число, характеризующее ту или иную особенность признака или явления.

Основными задачами в этом направлении являются:

  1. правильное определение содержания статистического показателя (ВНП, национального дохода, производительности труда и т.п.);

  2. разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях:

  • страны – макроуровень;

  • региона – мезоуровень;

  • предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств – микроуровень.

Более подробно статистические показатели будут рассмотрены в разделе 4.

1.5. Методы статистического исследования


Методы статистики основаны на теории вероятностей, математической статистике и экономической теории. Статистические методы используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.

Выполняются следующие стадии статистического исследования:


  1. Сбор первичной информации. Применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность полученной первичной информации.

  2. Статистическая сводка и обработка первичной информации. Применяется метод статистических группировок, позволяющий выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике сгруппированных данных.

  3. Обобщение и интерпретация статистической информации. Применяются методы обобщающих статистических показателей, индексные методы, метод наименьших квадратов, метод скользящей средней, методы факторного анализа. Позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

Также широко применяются графические и табличный методы.

Центром в области статистики является Международный статистический институт (ISI).
1.6. Организация государственной статистики в Российской Федерации

Статистические показатели используются правительством страны, местными органами власти; лежат в основе межправительственных соглашений. Для этого существует официальная государственная статистика – система организаций, отвечающих за сбор социальных и экономических данных и их обобщение по определенной территории, за их точность и достоверность.

Статистическая деятельность в России зародилась 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 года.

Структура статистических органов в настоящее время соответствует административному делению Российской Федерации. На низовом уровне сбор и первичный анализ статистических данных, перечень которых определен централизованно, осуществляют городские и районные инспектуры статистики.

Следующим уровнем статистических органов выделяют областные, краевые и республиканские комитеты статистики, а также комитеты в городах Москве и Санкт-Петербурге, т.е. региональные органы статистики. Основной целью их деятельности является получение от инспектур и других областных структур, определенных в законодательном порядке, первичной статистической информации, а также дальнейшее предоставление ее в высший орган – Федеральную службу государственной статистики (официальный сайт www.gks.ru). Сайт Территориального органа ФСГС по Челябинской области – www.chelstat.ru.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

2.1. Формы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – планомерный научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях.

Требования, предъявляемые к статистической информации:


  1. Достоверность – соответствие данных тому, что есть на самом деле.

  2. Условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

  3. Данные должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике.
  4. Должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.


Формы статистических наблюдений:

  1. Отчетность характеризуется тем, что статистические органы систематически получают от предприятий, учреждений и организаций в установленные сроки сведения об условиях и результатах работы за прошедший период, объем и содержание которых определены утвержденными формами отчета. При этом источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Учетно-статистический аппарат предприятий обрабатывает первичные записи в документах и результаты заносит в формы отчетов.

  2. Специально организованное статистическое наблюдение предста­вляет собой сбор сведений в форме переписей, единовременных уче­тов и обследований. Их организуют для изучения тех явлений, кото­рые не могут быть охвачены обязательной отчетностью. Это в первую очередь численность и состав населения, источники его доходов, виды расходов, неудовлетворенный спрос на предметы потребления и т. п.

  3. Регистр – поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В нем содержится информация о каждой единице совокупности, сведения неизменны в течение всего периода наблюдения. В России создан Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО).




следующая страница >>