prosdo.ru
добавить свой файл
1 2 3

Государственный университет – Высшая школа экономики


Экономический факультет

Кафедра статистики




Программа тестирования

для контроля остаточных знаний студентов по статистике


Предлагаемая программа составлена на основе тестов для контроля знаний студентов, используемых в процессе преподавания статистики на факультетах ГУ-ВШЭ, и соответствует требованиям Государственного Стандарта высшего профессионального образования РФ. Трудоёмкость каждого задания предусматривает около двух минут нормальной работы студента среднего уровня подготовленности для ответа на вопрос программы. Общая продолжительность тестирования определяется в зависимости от числа вопросов в предложенном варианте (1-3 минуты на 1 вопрос). Оценивание каждой работы рекомендуется проводить из расчёта относительного объёма правильно выполненных заданий варианта. Оценка “удовлетворительно” выставляется за правильное выполнение 50 - 65 процентов заданий; “хорошо” - до 85 процентов; “отлично” - более 85 процентов заданий. Целесообразна организация проверки знаний в форме компьютерного тестирования.


Часть 1. Общая теория статистики



Раздел 1. Статистика и её информационная база. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Организация статистики в РФ.


1. В соответствии с принципом региональной децентрализации:

а) органы статистики Федерации и субъектов федерации составляют различные статистические отчеты,

б) статистические данные субъектов федерации не сопоставимы,

в) Федерация и субъекты федерации делят задачи федеральной статистики между собой,

г) ответственность за практическое проведение статистических исследований несут только органы статистики на уровне отдельных регионов?


2. Задачей Госкомстата РФ является:

а) методологическая и техническая подготовка статистических данных для федеральных нужд (=данных федеральной статистики),


б) как а), но дополнительно также консультирование федеральных ведомств при выдаче заказов на проведение научно-исследовательских работ по сбору и представлению статистических данных,

в) как б), но дополнительно также выполнение всех счетно-вычислительных работ для федеральных ведомств на электронно-вычислительной технике Государственного комитета по статистике, если законодательством другого не предусмотрено,

г) как в), но с оговоркой: "если правовым распоряжением другого не предусмотрено".


3. Обследования на добровольной основе

а) не существуют в официальной статистике, так как всегда имеет место обязанность представления информации,

б) применяются лишь тогда, когда допускается возможность массового бойкота,

в) применяются тогда, когда получению точных ответов на поставленные вопросы придается большое значение, но для ответа опрашиваемому требуется приложить много усилий и проявить высокую готовность к сотрудничеству,

г) применяются только в отношении отдельных вопросов обследований, остальные вопросы которых подлежат обязательному предоставлению информации (т.е. отдельные вопросы исключены из сферы обязательного предоставления информации).


4. Основные принципы обязанности предоставления информации и обеспечения конфиденциальности последней имеют силу для:

а) статистических управлений,

б) официальной статистики,

в) обособленной (ведомственной) статистики,

г) федеральной статистики.


5. Кто имеет право проводить обследования в области экономической статистики с обязанностью предоставления информации:

а) только официальная статистика,

б) только статистические службы,

в) любой человек в том случае, если ему даны соответствующих полномочия правовой основой (законом или правовым положением),

г) любой человек.

6. Общие полномочия статистических служб проводить обследования, которые с точки зрения официальной статистики являются в той или иной мере необходимыми и целесообразными:


а) не существуют в РФ,

б) даны раз и навсегда министром внутренних дел РФ,

в) могут быть установлены министром внутренних дел РФ,

г) могут быть установлены только законодателем.


7. "Конфиденциальность" в сфере статистики означает:

а) что не разрешается публиковать данные об отдельных лицах,

б) что данные об отдельных лицах, как правило, не могут передаваться другим органам (в большинстве случаев, официальным) никогда или только в предусмотренных законом или решением суда случаях,

в) верно а) и б), кроме того, официальной статистике разрешено публиковать только такие данные, которые относятся по крайней мере к трем отчетным единицам (лицам, предприятиям и т. п.),

г) как в), но сказанное под а) имеет силу лишь в том случае, если опрос проводился на основе обязанности предоставления информации, тогда как данные опросов на добровольной основе, строго говоря, уже являются конфиденциальными.




8. Означает ли принцип "легальности" в контексте федеральной статистики, что:

а) в официальной статистике при необходимости возможно добиться предоставления информации с помощью денежного штрафа,

б) официальная статистика должна соблюдать законодательство и конституцию при всех своих действиях (не должна нарушать законы),

в) любое обследование официальной статистики должно быть установлено законом или правовым положением,

г) статистика не должна учитывать незаконные виды деятельности и какой-либо ответ респондента, из которого вытекает, что он вел нелегальную деятельность, не должен ему причинить ущерб.


9. Признак конкретизирован для практического применения в том случае, если:

а) он настолько конкретизирован, что в каждом случае можно решить вопрос о наличии или отсутствии конкретного проявления признака,

б) конкретизированное понятие является как можно более адекватным соответствующему теоретическому понятию (теоретической конструкции),


в) оба ответа под а) и б) правильны

г) оба ответа под а) и б) неправильны


10. В экономической статистике различают структурные обследования и текущие обследования. Это различие касается:

а) периодичности и, соответственно, актуальности данных,

б) детализации опроса, а также сказанного под а),

в) разграничения сплошных и выборочных обследований,

г) разграничения обследований поперечного и продольного среза.


11. Любая классификация, такая, например, как классификация отраслей народного хозяйства:

а) служит объединению статистических единиц в однородные и информативные подмножества на основе качественных (в частности, номинально шкалированных) признаков,

б) правилен ответ а), кроме того, классификация должна охватывать все формы проявления признаков и обеспечивать возможность однозначного отнесения лиц к соответствующим проявлениям признаков,

в) правилен ответ б), кроме того, принято использовать классификации предприятий, товаров и услуг, лиц и территорий,

г) правилен ответ в), но там не упомянуты классификации занятий и отраслей народного хозяйства, и в принципе было бы возможно разработать классификации по всем признакам.


Раздел 2. Статистическое наблюдение и группировка. Статистическая совокупность и её характеристика. Относительные и средние величины.


1. В Вашем вузе предполагается оценить рациональность организации процесса обучения.

Следующие совокупности могут представлять предмет статистического интереса при организации статистического наблюдения:

а) студенты, преподаватели, сотрудники деканатов,

б) аудиторные часы работы студентов и преподавателей, часы самостоятельной работы;

в) оба ответа а) и б) верны,

г) оба ответа а) и б) не верны.

2. Имеются данные о распределении по стажу рабочих предприятия:


Стаж работы

до 5 лет

5-10 лет

10-15 лет

более 15 лет

Количество рабочих

2

6

15

7


Средний стаж рабочих предприятия должен быть оценен как:

а) средняя арифметическая простая;

б) средняя арифметическая взвешенная;

в) средняя гармоническая простая;

г) средняя гармоническая взвешенная;

д) средняя геометрическая.


3. Имеются данные о доле экспортной продукции металлургического предприятия:

Вид продукции

Доля экспортной продукции

Стоимость экспортной продукции, т.р.

Сталь арматурная

40,0 %

32100

Прокат листовой

32,0 %

42500


Средняя доля экспортной продукции должна быть оценена как:

а) средняя арифметическая простая;

б) средняя арифметическая взвешенная;

в) средняя гармоническая простая;

г) средняя гармоническая взвешенная;

д) средняя геометрическая.

4. По бизнес-плану предприятия численность ППП на 01.01.2002 года должна была возрасти на 2,5 % по сравнению с 01.01.2001 года.


Среднемесячная величина планового задания по увеличению численности работающих должна быть оценена как:

а) средняя арифметическая простая;

б) средняя арифметическая взвешенная;

в) средняя гармоническая простая;

г) средняя гармоническая взвешенная;

д) средняя геометрическая.


5. В бизнес-плане предприятия был предусмотрен рост производительности труда в 2001 году на 7,5% по сравнению с 2000 годом. План был недовыполнен на 3,0%.

Фактический прирост производительности труда в 1999 году по сравнению с 1998 годом составил:

а) 4,5 %;

б) 3,8 %;

в) 4,3 %;

г) 10,7 %;

д) 7,3 %.


6. Индексы материальных затрат в 2001 на мебельной фабрике составили (в процентах к предыдущему периоду): в 1 квартале 106,7 , во 2 квартале 94,3 , во 2 полугодии 113,1.Среднемесячный индекс роста затрат за год составляет:

а) 1,047;

б) 1,011;

в) 1,138;

г) ответ дать невозможно


7. Имеются данные о динамике валового выпуска строительной продукции в РФ (в процентах к предшествующему периоду):

1 квартал 2000 г.

2-3 кварталы 2000 г.

1 квартал 2000 г.

1 полугодие 2001 г.

104

70,3

120

84,6


За исследуемый период валовой выпуск в строительстве:

а) уменьшился на 25,8%;

б) уменьшился на 74,2%;

в) уменьшился на 0,9%;

г) увеличился на 0,9% .

8. В 2000 году дополнительные затраты промышленных предприятий на содержание избыточного производственного потенциала возросли в 2,9 раза по сравнению с 1999 годом. В 2001 году возросли в 1,4 раза по сравнению с 1999 годом.


В 2001 году по сравнению с 2000 годом дополнительные затраты на содержание избыточного производственного потенциала:

а) выросли в 4,06 раза;

б) выросли в 1,5 раза;

в) сократились на 51,73%;

г) сократились в 2,15 раза.


Раздел 3. Статистические распределения и их основные характеристики. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Методы изучения корреляционной связи. Ряды динамики и их анализ. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов.


1.Имеются данные о размере “скрытой” заработной платы в общей сумме полученного заработка в 1998 году у мужчин и женщин, занятых на предприятиях г. Тюмени.

Размер “скрытой” заработной платы в общей сумме заработка,%

Количество

ответивших мужчин, %

Количество

ответивших женщин, %

до 20

9,2

22,1

20 - - 30

16,3

29,6

30 - - 50

31,9

40,8

50 - -70

21,2

7,2

свыше 70

21,4

0,3


Задания 1.1 – 1.5 по приведённым данным.

1.1. Типичный размер “скрытой” заработной платы мужчин находится в пределах:


а) до 20;

б) 20 - - 30;

в) 30 - - 50;

г) 50 - -70;

д) свыше 70.


1.2. Минимальная величина скрытой доли полученного заработка у 50% наиболее высоко оплачиваемых женщин находится в пределах:

а) до 20;

б) 20 - - 30;

в) 30 - - 50;

г) 50 - -70;

д) свыше 70.


1.3. Для графического определения максимальной величины скрытой доли полученного заработка у 20% наименее оплачиваемых мужчин следует использовать:

а) гистограмму;

б) полигон распределения;

в) кумуляту;

г) огиву;

д) показатель определяется только аналитически.


1.4. Для графического определения типичной величины скрытой доли полученного заработка у женщин следует использовать:

а) гистограмму;

б) полигон распределения;

в) кумуляту;

г) огиву;

д) показатель определяется только аналитически.


1.5. Для определения доли работников (мужчин и женщин), имеющих не более 13% “скрытой” заработной платы в общей сумме полученного заработка следует использовать:

а) метод расчёта модального значения;

б) метод расчёта среднего значения;

в) метод расчёта порядковых статистик ;

г) любой из методов а) - в);

д) ни один из методов а) - в).


2. Имеются данные о валовом выпуске 185 предприятий российской промышленности в 1999 году в оптовых ценах, в млн. руб.

Валовый выпуск Число предприятий


до 250 44.0

250 - 750 64.0

751 – 1200 43.0

1201 – 1700 10.0

1701 – 2200 7.0

2201 – 3200 11.0

свыше 3200 6.0

Задания 2.1 – 2.2 по приведённым данным.

2.1. Уровень дифференциации предприятий по объёму выпуска продукции, измеренный на базе децильного коэффициента, составляет


а) 15,09;

б) 17,13;

в) 30,17;

г) для определения показателя не хватает данных.


2.2. По имеющимся данным о выпуске продукции предприятиями российской промышленности оцените форму распределения:

а) распределение симметричное,

б) правосторонняя асимметрия,

в) левосторонняя асимметрия,

г) ответ дать невозможно.


3. Имеются данные о совокупном доходе домашних хозяйств США в 1999 году:

Совокупный доход,

тыс. долл. в год

Число домохозяйств, в % к итогу


белые

черные

до 5

4,2

14,1

5 – 10

9,4

17,2

10 – 15

9,4

11,9

15 – 25

17,8

19,6

25 - 35

16,2

13,8

35 – 50

18,1

12,0

50 – 75

15,2

8,5

75 и более

9,7

2,9

Итого, %


100,0

100,0

Тыс. домохозяйств

80163

10463


Задания 3.1 – 3.5 по приведённым данным.


3.1. Если внутри групп производился пропорциональный отбор, то с вероятностью 0,997 можно утверждать, что максимальное значение средней величины исследуемого показателя в генеральной совокупности не превысит (в тыс.USD):

а) 36,085;

б) 34,688;

в) 34,860;

г) определить невозможно.


3.2. Межгрупповая дисперсия среднедушевого дохода фермерских хозяйств США составляет от генеральной дисперсии:

а) 41,3%;

б) 36,7%;

в) 49,6%;

г) определить невозможно.


3.3. Типичное значение среднедушевого дохода в обследованных хозяйствах белых выше, чем типичное значение этого показателя в обследованных хозяйствах чёрных в:

а) 3,2 раза;

б) 1,5 раза;

в) 1,3 раза.

г) определить невозможно.


3.4. Уровень вариации среднедушевого дохода в обследованных хозяйствах:

а) у белых выше, чем у черных на 28,4%;

б) у чёрных выше, чем у белых на 30,2%;

в) у белых выше, чем у черных на 36,7%;

г) у чёрных выше, чем у белых на 41,2%;


3.5. С вероятноятью 0,954 можно утверждать, что доля хозяйств в генеральной совокупности со среднедушевым доходом ниже среднего уровня не превышает (в процентах):

а) 58,2;

б) 58,8;

в) 67,8;

г) 89,7


4. Численность выборки, которая позволила бы оценить долю брака в партии хлебобулочных изделий из 10000 единиц с точностью до 2% при 5%-ном уровне значимости составляет:

а) 2500;

б) 2000;

в) 826;

г) не хватает данных.


5. Для определения с вероятностью 0,954 доли брака в партии продукции из 10000 единиц при бесповторном отборе с точностью до 2% необходимо обследовать 826 единиц продукции. В этих условиях можно определить долю брака с этой же точностью при обследовании 2000 единиц с вероятностью:

а) 0,999;

б) 0,997;

в) 0,98 ;

г) ответ дать невозможно.


6. Для определения среднего процента выполнения норм в совокупности рабочих одного из цехов предприятия численностью 1000 человек выделены группы по профессиям и из каждой группы произведена 10%-ная бесповторная выборка.

Результаты исследования следующие:

Профессии

Объём выборки

Средний процент выполнения норм

Среднее квадратическое отклонение

Слесари

20

102

2

Токари

50

108

5

Фрезеровщики

30

105

4


С 5%-ным уровнем значимости можно утверждать, что минимальный средний процент выполнения норм всеми рабочими цеха составит:

а)106,3;

б) 105, 5;

в) 105,3

г) не хватает данных

7. Для определения доли посетителей торговых предприятий Москвы, совершивших покупку, сначала все эти предприятия разделили на группы в соответствии с основным профилем торговли и из каждой группы произвели 10%-ную бесповторную выборку. Средняя ошибка выборки составила 3%. Затем в отобранных предприятиях с января по апрель 2001 года каждый понедельник производили сплошное обследование выходящих посетителей для определения доли покупателей среди них. Среднее квадратическое отклонение доли покупателей среди посетителей магазинов по обследованным дням составило 8,5%, среднее значение доли покупателей среди посетителей торговых предприятий составило 43,6%.


С 5%-ным уровнем значимости можно утверждать, что доля покупателей среди посетителей торговых предприятий Москвы не превышает:

а) 78,5%;

б) 43,86%;

в) 50,8%;

г) не хватает данных.


8. Имеются данные о распределении хозяйств одного из районов РФ по рентабельности и производственному профилю:


Группы хозяйств

Уровень рентабельности

Низкий

Средний

Высокий

Животноводческие

30

50

40

Зерновые

70

80

50

Овощеводческие

10

20

50


Критерий хи-квадрат, определяющий наличие связи между профилем хозяйства и уровнем рентабельности, составляет:

а) 0,26;

б) 3,29;

в) 21,75;

г) не хватает данных.


9. Имеются данные о размере основного капитала и выпуске продукции промышленными предприятиями в 2000 году (в млрд. руб.):

Основной капитал Валовой выпуск

1,2 2,8

1,6 4,0

2,5 3,8

3,8 6,5

4,3 8,0

5,5 10,1

6,0 9,5

8,0 12,5

9,1 18,3

10,0 24,5


Задания 9.1 – 9.2 по приведённым данным.

9.1. Коэффициент корреляции рангов Спирмэна составляет:

а) 0,57;

б) 0,62;

в) 0,98;

г) 0,07.


9.2. Коэффициент корреляции рангов Фехнера составляет:

а) 0,6;

б) 0,8;

в) 0,92;

г) 0,1.


10. Зависимость себестоимости продукции (т.р./шт.) от объёма выпуска (шт.) имеет вид гиперболы:




Пропорциональные объёму выпуска издержки составляют (в т.р./шт.):

а) 94,6;

б) 302,2;

в) 94600;

г) 302200.


11. Имеются данные о динамике инвестиций в основной капитал в процентах к декабрю 1994 г. (с января 1995 г. по июль 1996 г.):

01.01.95

28,0

01.08.95

51,0

01.03.96

31,7

01.02.95

32,0

01.09.95

51,3

01.04.96

31,9

01.03.95

37,0

01.10.95

51,3

01.05.96

31,8

01.04.95

37,8

01.11.95

67,8

01.06.96

32,0

01.05.95


46,7

01.12.95

78,4

01.07.96

31,8

01.06.95

50,0

01.01.96

25,0

01.08.96




01.07.95

48,2

01.02.96

30,0

01.09.96





В предположении о линейном виде тренда оценка темпов роста инвестиций в сентябре 1996 г. (в процентах к предыдущему месяцу) составляет:

а) 34,390;

б) 11,901;

в) 58,249;

г) ответить невозможно.


12. В 2000 году материалоёмкость товарной продукции на предприятии 0,67 р/руб. В 2001 году объём товарной продукции предприятия увеличился на 9,5% и составил 25,2млн.руб., при этом общая сумма материальных затрат возросла на 7,2%.

Абсолютное изменение объёма материальных затрат за счёт изменения материалоёмкости продукции составляет:

а)1,11 млн.р.;

б) -0,36 млн.р.;

в) –1,11 млн.руб.

г) не хватает данных.


13. Доля непродовольственных товаров в общем объёме розничного товарооборота в РФ снизилась в 2001 году по сравнению с 1991 годом с 52 до 45% при увеличении общего объёма товарооборота в фактических ценах в 10,6 раза. Физический объём товарооборота сократился за год по продовольственным товарам на 36%, по непродовольственным товарам - на 35%. Общий индекс розничных цен составил:

а) 16,434;

б) 12,343;

в) 29,859;

14. Имеются данные о структуре производства инвестиционных товаров и услуг промышленного характера в РФ в 2001 г.:



Товары и услуги

Индекс розничных цен

(2001 к 2000 , в %)

Структура производства инвестиционных товаров и услуг промышленного характера в 2001, %

Услуги

180,6

?

Товары для предприятий АПК

126,6

?

Товары для других отраслей

200,7

53,9

Все товары и услуги

184,0

100


Доля услуг промышленного характера в общем промежуточном потреблении составляла в 2001 (в %):

а) 38,1;

б) 32,3;

в) 18,7;

г) ответ дать невозможно .


15. Имеются данные о деятельности торгового предприятия в 1996 году:





январь

декабрь




Средняя цена

Товарооборот

Средняя цена

Товарооборот




Тыс. руб./ кг

Млн. руб.

Тыс. руб./ кг


Млн. руб.

Мука ржаная

2,3

1,5

2,8

1,2

Мука пшеничная

6,5

9,4

7,7

10,1


Задания 15.1 – 15.3 по приведённым данным.


15.1. За счет ассортиментных сдвигов средняя цена муки:

а) увеличилась на 0,271 т.руб./ кг;

б) уменьшилась на 0,335 т.руб./ кг;

в) уменьшилась на 0,271 т. руб./ кг;

г) оценить невозможно.


15.2. За счет ассортиментных сдвигов товарооборот:

а) увеличился на 471,62 т. руб.;

б) увеличился на 568,67 т. руб.;

в) уменьшился на 358,11 т. руб.;

г) увеличился на 400,00 т. руб.


15.3. За счет роста индивидуальных цен средняя цена:

а) увеличилась в 1,052;

б) увеличилась в 1,299;

в) увеличилась в 1,250;

г) увеличилась в 1,188




следующая страница >>